Ana SayfaGenelBinit yapay zekayı çöp kutusuna getiriyor

Binit yapay zekayı çöp kutusuna getiriyor

Published on

spot_img


Yapay zeka akıllılarını barındırmak için özel donanım yapmaya yönelik ilk girişimler eleştirildi, biraz saçma. Ancak burada, kelimenin tam anlamıyla çöplerle ilgili bir yapay zeka aygıtı var: Finlandiyalı girişim Binit büyük dil modellerinin (LLM’ler) görüntü işleme yeteneklerini ev çöplerinin takibine uyguluyor.

Belediye veya ticari düzeyde geri dönüşüm verimliliğini artırmak için attığımız şeyleri ayırmaya yönelik yapay zeka, bir süredir girişimcilerin ilgisini çekiyor (bkz. Greyparrot, TrashBot, Buzul). Ancak Binit’in kurucusu Borut Grgic, evsel çöp takibinin henüz keşfedilmemiş bir alan olduğunu düşünüyor.

TechCrunch’a verdiği demeçte, “İlk evsel atık takip cihazını üretiyoruz,” diyor ve yakında çıkacak olan yapay zeka aygıtını uyku takip cihazına benzetiyor ama çöp atma alışkanlıklarınız için. “Bu bir sinir ağı tarafından desteklenen bir kamera görüş teknolojisi. Yani evdeki normal atık nesnelerini tanımak için LLM’lerden yararlanıyoruz.”

Pandemi sırasında kurulan ve bir melek yatırımcıdan yaklaşık 3 milyon dolar fon alan erken aşamadaki girişim, mutfakta yaşamak (ve havalı görünmek) için tasarlanmış yapay zeka donanımı inşa ediyor – çöp kutusuyla ilgili eylemin gerçekleştiği yerin yakınındaki dolaba veya duvara monte ediliyor. Pille çalışan aygıtta yerleşik kameralar ve diğer sensörler bulunuyor, böylece yakınlarda biri olduğunda uyanabiliyor ve çöpe atılmadan önce eşyaları taramasına izin veriyor.

Grgic, görüntü tanıma işlemi için başta OpenAI’nin GPT’si olmak üzere ticari LLM’lerle entegrasyona güvendiklerini söylüyor. Binit daha sonra ev halkının neyi çöpe attığını takip ediyor ve haftalık çöp puanı gibi bir uygulama aracılığıyla analiz, geri bildirim ve oyunlaştırma sağlayarak kullanıcıları ne kadar çöp attıklarını azaltmaya teşvik etmeyi amaçlıyor.

Ekip başlangıçta kendi yapay zeka modellerini çöp tanıma konusunda eğitmeyi denedi ancak doğruluk oranı düşüktü (yaklaşık %40). Bu yüzden OpenAI’nin görüntü tanıma yeteneklerini kullanma fikrini benimsediler. Grgic, LLM’yi entegre ettikten sonra neredeyse %98 oranında doğru çöp tanıma elde ettiklerini iddia ediyor.

Resim kredisi: Binit

Binit’in kurucusu neden bu kadar iyi çalıştığına dair “hiçbir fikri” olmadığını söylüyor. OpenAI’nin eğitim verilerinde çok sayıda çöp görüntüsü olup olmadığı ya da eğitildiği veri hacmi nedeniyle çok sayıda şeyi tanıyıp tanıyamadığı net değil. OpenAI’nin modeliyle yapılan testlerde elde ettikleri yüksek performansın, taranan nesnelerin “yaygın nesneler” olmasından kaynaklanabileceğini öne sürerek, “Bu inanılmaz bir doğruluk” diyor.

“Hatta bir kahve fincanının astarlı olup olmadığını bile görece bir doğrulukla söyleyebiliyor, çünkü markayı tanıyor” diye devam ediyor ve ekliyor: “Yani temel olarak, kullanıcıya yaptırdığımız şey nesneyi kameranın önünden geçirmek. Bu da onları nesneyi kameranın önünde bir süre sabit tutmaya zorluyor. O anda kamera görüntüyü tüm açılardan yakalıyor.”

Kullanıcılar tarafından taranan çöplerle ilgili veriler buluta yükleniyor ve Binit bunları analiz ederek kullanıcılar için geri bildirim oluşturabiliyor. Temel analizler ücretsiz olacak, ancak abonelik yoluyla premium özellikler sunmayı planlıyor.

Girişim aynı zamanda insanların çöpe attıkları şeylerle ilgili veri sağlayıcısı olmak üzere kendini konumlandırıyor – ki bu, kullanımı ölçeklendirebildiği takdirde paketleme kuruluşu gibi kuruluşlar için değerli bir bilgi olabilir.

Yine de bariz bir eleştiri, insanların kendilerine çok fazla plastik attıklarını söyleyecek yüksek teknolojili bir alete gerçekten ihtiyaçları var mı? Hepimiz ne tükettiğimizi ve bu kadar çok atık üretmemeye çalışmamız gerektiğini bilmiyor muyuz?

“Bu alışkanlıklar,” diye savunuyor. “Bence bunun farkındayız – ama buna göre hareket etmemiz gerekmiyor.

“Uyumanın muhtemelen iyi olduğunu da biliyoruz, ama sonra bir uyku takip cihazı taktım ve bana öğretmediği halde çok daha fazla uyudum herhangi bir şey zaten bilmediğim bir şey.”

ABD’deki testler sırasında Binit, kullanıcıların ürünün sağladığı çöp şeffaflığıyla etkileşime girmesiyle karışık çöp kutusu atıklarında yaklaşık %40’lık bir azalma gördüğünü de söylüyor. Dolayısıyla, şeffaflık ve oyunlaştırma yaklaşımının insanların kökleşmiş alışkanlıklarını dönüştürmelerine yardımcı olabileceğini düşünüyor.

Binit, uygulamanın kullanıcıların hem analiz hem de bilgi alabilecekleri bir yer olmasını ve böylece ne kadar çöp attıklarını azaltmalarına yardımcı olmasını istiyor. Grgic, önerileri kişiselleştirmek için kullanıcının konumunu da hesaba katarak öneriler için LLM’lerden yararlanmayı planladıklarını söylüyor.

“Çalışma şekli şu – örneğin ambalajı ele alalım – kullanıcının taradığı her ambalaj parçası için uygulamanızda küçük bir kart oluşturuluyor ve bu kartta attığınız şey şu yazıyor [e.g. a plastic bottle]… ve bölgenizde bunlar plastik alımınızı azaltmak için değerlendirebileceğiniz alternatiflerdir” diye açıklıyor.

Ayrıca gıda atıklarını azaltma konusunda etkili kişilerle ortaklıklar kurulabileceğini düşünüyor.

Grgic, ürünün bir başka yeniliğinin de, kendi deyimiyle, “tekdüze tüketim karşıtı” olması olduğunu savunuyor. Girişim, sürdürülebilirlik konusunda artan farkındalık ve eylemlerle uyum sağlıyor. Tek kullanımlık tüketim kültürümüzün bir kenara bırakılması ve gelecek nesiller için çevreyi korumak amacıyla daha dikkatli tüketim, yeniden kullanım ve geri dönüşüm ile değiştirilmesi gerektiğine dair bir his.

“Sanırım şu anda, bir sonraki [something].” diyor. “Bence insanlar kendilerine şu soruları sormaya başlıyor: Her şeyi çöpe atmak gerçekten gerekli mi? Ya da tamir etmeyi düşünmeye başlayabilir miyiz? [and reusing]?”

Binit’in kullanım alanı sadece bir akıllı telefon uygulaması olamaz mı? Grgic bunun değişebileceğini savunuyor. Örneğin, bazı hanelerin yemek hazırlarken ellerini kirletebilecekleri durumlarda mutfakta akıllı telefon kullanmaktan memnun olduklarını, ancak diğerlerinin özel bir eller serbest çöp tarayıcısına sahip olmanın değerli olduğunu düşündüklerini söylüyor.

Tarama özelliğini uygulamaları üzerinden ücretsiz olarak sunmayı planladıklarını, dolayısıyla her iki seçeneği de sunacaklarını belirtmek gerekir.

Girişim şu ana kadar yapay zekalı çöp tarayıcısını ABD’de beş şehirde (NYC; Austin, Texas; San Francisco; Oakland ve Miami) ve Avrupa’da dört şehirde (Paris, Helsniki, Lizbon ve Grgic’in aslen geldiği Slovakya’daki Ljubjlana) deniyor.

Bu sonbaharda muhtemelen ABD’de ticari bir lansman için çalıştıklarını söylüyor. AI donanımı için hedefledikleri fiyat noktası, akıllı ev cihazları için “tatlı nokta” olarak tanımladığı 199 $ civarında.



Source link

Latest articles

Monarch Tractor lays off 10% in restructuring towards software and licensing AV tech

Monarch Tractor has laid off around 10% of its workforce as part of...

What does Trump’s election mean for the TikTok ban?

As TikTok stares down an impending federal ban, Donald Trump’s win in the...

‘Whatever you want Ben’: Inside Ben Horowitz’s cozy relationship with the Las Vegas Police Department

When Skydio, a young maker of drones in San Mateo, California, sent a...

Benchmark, Index, others are in a wild unsolicited bidding war over Anysphere, maker of Cursor

There isn’t a shortage of AI-powered coding assistance startups. They include Augment, Codeium,...

More like this

Monarch Tractor lays off 10% in restructuring towards software and licensing AV tech

Monarch Tractor has laid off around 10% of its workforce as part of...

What does Trump’s election mean for the TikTok ban?

As TikTok stares down an impending federal ban, Donald Trump’s win in the...

‘Whatever you want Ben’: Inside Ben Horowitz’s cozy relationship with the Las Vegas Police Department

When Skydio, a young maker of drones in San Mateo, California, sent a...