Yapay zeka sistemleri ve büyük dil modellerinin doğru olabilmesi için büyük miktarda veri üzerinde eğitilmeleri gerekir, ancak kullanım haklarına sahip olmadıkları veriler üzerinde eğitilmemelidirler. OpenAI’nin li̇sans anlaşmalari Geçen hafta The Atlantic ve Vox ile yapılan anlaşmalar, masanın her iki tarafının da bu yapay zeka eğitim içeriği lisans anlaşmalarını yapmakla ilgilendiğini gösteriyor.

Human Native AI, LLM projeleri geliştiren çok sayıda şirket ile onlara veri lisansı vermek isteyenler arasında bu tür anlaşmalara aracılık etmek için bir pazar yeri inşa eden Londra merkezli bir girişimdir.

Amacı, yapay zeka şirketlerinin modellerini eğitmek için veri bulmalarına yardımcı olurken, hak sahiplerinin de katılmasını ve tazminat almasını sağlamaktır. Hak sahipleri içeriklerini ücretsiz olarak yüklüyor ve gelir paylaşımı veya abonelik anlaşmaları yapmak için AI şirketleriyle bağlantı kuruyor. Human Native AI ayrıca hak sahiplerinin içeriklerini hazırlamalarına ve fiyatlandırmalarına yardımcı olur ve telif hakkı ihlallerini izler. Human Native AI her anlaşmadan bir pay alır ve AI şirketlerinden işlem ve izleme hizmetleri için ücret alır.

CEO ve kurucu ortak James Smith, TechCrunch’a verdiği demeçte, Human Native AI fikrini Google’ın DeepMind projesinde çalıştığı geçmiş deneyimlerinden aldığını söyledi. DeepMind da sistemi düzgün bir şekilde eğitmek için yeterince iyi veriye sahip olmamakla ilgili sorunlarla karşılaştı. Daha sonra diğer yapay zeka şirketlerinin de aynı sorunla karşılaştığını gördü.

Smith, “Üretken yapay zekanın Napster çağında olduğumuzu hissediyoruz,” dedi. “Daha iyi bir döneme geçebilir miyiz? İçerik edinmeyi daha kolay hale getirebilir miyiz? İçerik üreticilerine belli bir düzeyde kontrol ve tazminat verebilir miyiz? Neden bir pazar yeri yok diye düşünüp duruyorum.”

Fikrini GRAIL’de mühendis olarak çalışan arkadaşı Jack Galilee’ye, Smith’in diğer pek çok potansiyel girişim fikrinde olduğu gibi, çocuklarıyla birlikte parkta yürürken açmış. Ancak geçmiştekilerin aksine, Galilee bunun üzerine gitmeleri gerektiğini söyledi.

Şirket Nisan ayında faaliyete geçti ve şu anda beta aşamasında. Smith, her iki taraftan da gelen talebin gerçekten cesaret verici olduğunu ve yakın gelecekte duyurulacak bir avuç ortaklığa imza attıklarını söyledi. Human Native AI, bu hafta iki İngiliz mikro VC olan LocalGlobe ve Mercuri tarafından yönetilen 2,8 milyon sterlinlik bir tohum turunu duyurdu. Smith, şirketin bu fonu ekibini oluşturmak için kullanmayı planladığını söyledi.

Smith, “İki aylık bir şirketin CEO’suyum ve 160 yıllık yayıncılık şirketlerinin CEO’larıyla toplantılar yapabiliyorum,” dedi. “Bu bana yayıncılık tarafında yüksek bir talep olduğunu gösteriyor. Aynı şekilde, büyük bir yapay zeka şirketiyle yapılan her görüşme de aynı şekilde ilerliyor.”

Henüz çok erken olsa da, Human Native AI’nın inşa ettiği şey, büyüyen AI endüstrisinde eksik bir altyapı parçası gibi görünüyor. Büyük YZ oyuncularının üzerinde çalışacakları çok sayıda veriye ihtiyaçları var ve hak sahiplerine içeriklerinin nasıl kullanılacağı konusunda tam kontrol sağlarken onlarla çalışmanın daha kolay bir yolunu sunmak, masanın her iki tarafını da mutlu edebilecek iyi bir yaklaşım gibi görünüyor.

Smith, “Sony Music, 700 yapay zekâ şirketine mektup göndererek bu faaliyetlerini durdurmalarını ve vazgeçmelerini istedi,” dedi. “Pazarın büyüklüğü ve veri elde edebilecek potansiyel müşteriler bu kadar. Yayıncıların ve hak sahiplerinin sayısı on binlerce olmasa bile binlerce olabilir. Altyapıya ihtiyaç duymamızın nedeninin bu olduğunu düşünüyoruz.”

Ayrıca bunun, Vox ya da The Atlantic ile anlaşma yapacak kaynaklara sahip olmayan daha küçük yapay zeka sistemlerinin üzerinde çalışacakları verilere erişebilmeleri için daha da faydalı olabileceğini düşünüyorum. Smith de bunu umduklarını ve şimdiye kadarki tüm kayda değer lisans anlaşmalarının daha büyük YZ oyuncularını içerdiğini söyledi. Human Native AI’ın oyun alanını eşitlemeye yardımcı olabileceğini umuyor.

Smith, “İçerik lisanslamanın en büyük zorluklarından biri, büyük bir ön maliyete sahip olmanız ve kimlerle çalışabileceğinizi büyük ölçüde kısıtlamanızdır” dedi. “İçeriğiniz için alıcı sayısını nasıl artırabilir ve giriş engellerini nasıl azaltabiliriz? Bunun gerçekten heyecan verici olduğunu düşünüyoruz.”

Buradaki bir diğer ilginç nokta ise Human Native AI’nın topladığı verilerin gelecekteki potansiyeli. Smith, gelecekte hak sahiplerine platformdaki anlaşma verilerinin geçmişine dayanarak içeriklerini nasıl fiyatlandıracakları konusunda daha fazla netlik sağlayabileceklerini söyledi.

Aynı zamanda İnsan Yerli YZ’nin piyasaya sürülmesi için de akıllıca bir zaman. Smith, Avrupa Birliği YZ Yasası’nın gelişmesi ve ABD’deki potansiyel YZ düzenlemeleri ile birlikte, YZ şirketlerinin verilerini etik olarak tedarik etmelerinin ve bunu kanıtlamak için makbuzlara sahip olmalarının daha da acil hale geleceğini söyledi.

Smith, “Yapay zekanın geleceği ve yapacakları konusunda iyimseriz, ancak bir endüstri olarak sorumlu olduğumuzdan ve bizi bu noktaya getiren endüstrileri yok etmediğimizden emin olmalıyız” dedi. “Bu insan toplumu için iyi olmaz. İnsanların katılımını sağlamak için doğru yolları bulduğumuzdan emin olmalıyız. Biz insanların tarafında yer alan yapay zekâ iyimserleriyiz.”