TechCrunch, yapay zeka odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri -ve gecikmiş- zamanı vermek için röportajlar serisi YZ devrimine katkıda bulunan dikkat çekici kadınlara odaklandı. Yapay zeka patlaması devam ederken bu yazıları yıl boyunca yayınlıyor ve genellikle tanınmayan önemli çalışmaları vurguluyoruz. Daha fazla profil okuyun Burada.
Catherine Breslin Kingfisher LabsBurada şirketlerin yapay zeka stratejileri geliştirmelerine yardımcı oluyor. Yirmi yılı aşkın bir süreyi yapay zeka bilimcisi olarak geçirmiş ve Cambridge Üniversitesi, Toshiba Research ve hatta Amazon Alexa için çalışmıştır. Daha önce VC fonu Deeptech Labs’ın danışmanıydı ve Cobalt Speech & Language’de Çözüm Mimarı Direktörü olarak görev yaptı.
Lisans eğitimi için Oxford Üniversitesi’ne gitmiş, ardından Cambridge Üniversitesi’nde yüksek lisans ve doktora yapmıştır.
Kısaca, yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi bu alana çeken neydi?
Okulda matematik ve fiziği hep sevdim ve üniversitede mühendislik okumayı seçtim. O zamanlar adı yapay zeka olmasa da yapay zekayı ilk kez orada öğrendim. Biz insanların kolay bulduğu konuşma ve dil işlemeyi yapmak için bilgisayarları kullanma fikri ilgimi çekti. Sonrasında ses teknolojisi alanında doktora yaptım ve araştırmacı olarak çalıştım. Son zamanlarda yapay zeka için büyük adımların atıldığı bir dönemdeyiz ve insanların hayatlarını iyileştiren teknolojiler geliştirmek için büyük bir fırsat olduğunu hissediyorum.
Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?
2020 yılında, pandeminin ilk günlerinde, kuruluşlara gerçek dünya yapay zeka uzmanlığı ve liderliği getirme misyonuyla kendi danışmanlık şirketimi kurdum. Müşterilerimle farklı ve ilginç projelerde yaptığım çalışmalardan ve ayrıca bunu ailemle birlikte gerçekten esnek bir şekilde yapabildiğim için gurur duyuyorum.
Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?
Tam olarak ölçmek zor ama yapay zeka alanının %20’si kadınlardan oluşuyor. Benim algım da kıdem arttıkça bu oranın düştüğü yönünde. Benim için bu durumu aşmanın en iyi yollarından biri destekleyici bir ağ oluşturmak. Elbette destek her cinsiyetten insandan gelebilir. Ancak bazen benzer durumlarla karşılaşan veya aynı sorunları yaşamış kadınlarla konuşmak güven verici oluyor ve yalnız hissetmemek harika.
Benim için bir diğer husus da enerjimi nereye harcayacağımı dikkatle düşünmek. Kalıcı değişimi ancak daha fazla kadın üst düzey ve liderlik pozisyonlarına geldiğinde göreceğimize inanıyorum ve kadınlar tüm enerjilerini kariyerlerini ilerletmek yerine sistemi düzeltmeye harcarlarsa bu gerçekleşmeyecek. Değişim için çabalamak ile kendi günlük işlerime odaklanmak arasında olması gereken pragmatik bir denge var.
Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne tavsiye edersiniz?
Yapay zeka çok büyük ve heyecan verici bir alan. Aynı zamanda sürekli bir makale, ürün ve model akışı varmış gibi görünen büyük bir gürültü de var. Her şeye ayak uydurmak imkansız. Ayrıca, basın bülteni ne kadar gösterişli olursa olsun, her makale veya araştırma sonucu uzun vadede önemli olmayacaktır. Benim tavsiyem, ilerleme kaydetmekle gerçekten ilgilendiğiniz bir alan bulmanız, bu alan hakkında öğrenebileceğiniz her şeyi öğrenmeniz ve çözmek için motive olduğunuz sorunlarla uğraşmanızdır. Bu size ihtiyacınız olan sağlam temeli verecektir.
Yapay zeka gelişirken karşılaştığı en acil sorunlardan bazıları nelerdir?
Son 15 yıldaki ilerleme hızlı oldu ve yapay zekanın, durumu doğru bir şekilde değerlendirmek ve sonuçları tahmin etmek için gerçekten geri adım atmadan laboratuvardan çıkıp ürünlere girdiğini gördük. Aklıma gelen örneklerden biri, ses ve dil teknolojilerimizin çoğunun İngilizce’de diğer dillere göre daha iyi performans göstermesidir. Bu, araştırmacıların diğer dilleri göz ardı ettiği anlamına gelmiyor. İngilizce dışındaki dil teknolojilerine yönelik önemli çabalar sarf edilmiştir. Yine de, daha iyi İngilizce dil teknolojisinin istenmeyen sonucu, herkese eşit hizmet vermeyen teknolojiyi inşa ettiğimiz ve kullanıma sunduğumuz anlamına geliyor.
Yapay zeka kullanıcılarının dikkat etmesi gereken bazı konular nelerdir?
Bence insanlar yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde tüm sorunları çözecek sihirli bir değnek olmadığının farkında olmalı. Etkileyici bir demo oluşturmak hızlı olabilir, ancak sürekli olarak iyi çalışan bir yapay zeka sistemi oluşturmak için çok fazla çaba gerekir. YZ’nin insanlar tarafından, insanlar için tasarlandığı ve inşa edildiği gerçeğini gözden kaçırmamalıyız.
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?
Sorumlu bir şekilde yapay zeka oluşturmak, müşterileriniz ve ürününüzden etkilenen herkes dahil olmak üzere en başından itibaren farklı görüşleri dahil etmek anlamına gelir. Sistemlerinizi kapsamlı bir şekilde test etmek, çeşitli senaryolarda ne kadar iyi çalıştıklarını bildiğinizden emin olmak için önemlidir. Test etmek, yeni algoritmalar hayal etmenin heyecanına kıyasla sıkıcı bir iş olarak bilinir. Yine de ürününüzün gerçekten çalışıp çalışmadığını bilmek kritik önem taşır. Ayrıca, sisteminizin kötüye kullanılmaması için inşa ettiğiniz şeyin hem kapasitesi hem de sınırlamaları konusunda kendinize ve müşterilerinize karşı dürüst olmanız gerekir.
Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi destekleyebilir?
Startup’lar birçok yeni yapay zeka uygulaması geliştiriyor ve yatırımcıların neyi finanse etmeyi seçtikleri konusunda düşünceli olma sorumlulukları var. Daha fazla yatırımcının, inşa etmekte olduğumuz geleceğe yönelik vizyonları ve sorumlu YZ’nin bu vizyona nasıl uyduğu konusunda seslerini yükseltmelerini görmek isterim.